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新京报讯（记者张静姝）近日，北京市大兴区消防救援局联合区应急管理局、区住建委、礼贤镇在礼贤镇民航大学建筑工地，开展安全生产月专项消防应急演练。施工现场项目管理人员、施工班组人员代表共60余名员工参与演练。 演练开始前，礼贤消防救援站宣传人员结合建筑施工火灾典型案例，开展消防安全专题培训，提示建筑工地施工场景复杂，易燃建材堆放集中、临时用电设备繁多、高空作业点位密集，是火灾事故高发重点区域，施工单位、建设单位、监理单位要落实消防安全主体责任。针对木质模板、防护网、油漆、防水材料等易燃物品特性49tk图库大全，宣传人员详细讲解了常见火灾隐患、初期火灾扑救技巧、临时用电防火注意事项及易燃建材储存规范。 随着一阵急促的警报响起，演练正式开始。现场模拟生活区员工因卧床吸烟引发火灾，火势迅速蔓延并产生大量浓烟，一名员工被困房间。施工现场微型消防站立即启动应急预案，迅速拨打火警电话、组织人员有序疏散，并利用灭火器和室内消火栓开展初期火灾扑救。礼贤消防救援站到场后，迅速研判火情、划定危险区域，成立搜救组进入起火房间营救被困人员，灭火组铺设水带扑灭明火，保障组对车辆不间断供水。演练全程紧张有序，顺利完成火情报警、人员疏散、初期控火、专业灭火、现场清查、善后处置等全流程科目。 演练现场，工地生活区起火，一名员工被困房间。大兴消防供图演练结束后，消防救援站副站长何韦良对整场活动进行复盘点评，肯定项目全员快速响应、规范操作的配合表现，同时指出细节问题，针对性讲解复杂火情处置技巧、协同作业要点及突发意外应对方案。 在技能实操环节，宣传人员手把手指导参训人员操作灭火器和消防栓，确保每名施工人员懂原理、会操作、能应急。 此次演练进一步夯实了在建工地消防安全基础，让一线施工人员熟练掌握了应急逃生和灭火技能。下一步，大兴区消防救援局将持续加大在建工地消防安全宣传和演练力度，全力守护安全生产形势持续稳定。编辑 杨海 校对 穆祥桐

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据悉，2025年4月，教育部留学服务中心正式发起“世界游学联盟”倡议，面向全球优秀青少年，以“知行合一”为理念，打造沉浸式、体验式、互动式学习实践平台，助力青年提升跨文化理解力、全球胜任力与社会责任感。本项目也是“世界游学联盟”框架下中英双向游学旗舰项目，旨在深化中英教育互通、厚植民间友谊。教育部留学服务中心副主任李晓哲希望学员在行走中读懂当代中国发展脉络；在坦诚交流、耐心倾听中加强彼此理解；缔结友谊、当好桥梁，持续做中英友好的民间使者。

本项目学员、华东政法大学英国籍留学生杨丽颖(Yang Ley Ying)表示，此前仅通过网络和书本碎片化了解中国，对拥有14亿人口的大国如何实现高效协同治理充满好奇，未来愿意成为两国民间交流的青年宣传员。来自肯特大学的丹尼尔(Doel Daniel Lee)表示，她数月来一直热切期盼来华行程，此行深度研习中国社会治理，是不可多得的宝贵机遇。她希望乘坐中国高铁穿梭城市，切身感受中国基建与绿色创新的发展成就，把在上海的所见所闻带回英国校园。

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到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

(二)加强网络智能体创新发展与应用。支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术。打造自主智能体通信协议，深化网络领域的适配与应用，鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态，构建网络智能体自主产业生态。面向信息通信领域模型训练和应用需求，在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集。

(四)推进网络建设运营全场景智能化能力升级。提升模型在网络“规建维优营服”等全场景感知、分析、决策、执行一体化能力。探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式，增强网络自管理、自配置、自优化能力，实现从单点智能向跨域协同智能演进。推广运维机器人、巡检无人机等新型装备在网络运维场景应用。

(七)夯实网络支撑底座。加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，优化东中西部国家枢纽节点之间网络传输通道。有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输系统设备应用。优化互联网骨干直联点、新型互联网交换中心等布局，提升网间数据传输质量。简化核心到边缘网络层级，完善重点场所算力接入网络布局，构建城域毫秒级低时延入算能力。

(八)优化算力设施部署。构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑人工智能和信息通信融合创新。建立完善国家和区域算力平台，强化算力统筹监测和供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新，提升信息通信业数据资源利用率。形成统一算力标识体系，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系，加速信息通信业数字化、智能化转型升级。

(十二)赋能垂直行业提质升级。围绕原材料、电子信息、装备制造等行业“智改数转网联”需求，建设新型工业网络，加快工业互联网应用普及，构建多层次、系统化工业互联网平台体系，培育一批工业智能体，推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展，加快5G/光网+智慧交通、设备智能巡检、工业视觉检测等应用规模推广。推动面向中小企业提供套餐式、模块化“网络+人工智能”服务，满足中小企业个性化需求。推动创新型产业集群智能化发展，加速构建“智慧集群”。

(十四)提升“以网管网”智能监管能力。推动信息通信行业管理创新，加强人工智能技术应用赋能，夯实“以网管网”智能化基座建设，构建全流程、精准化、在线化的监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢，实现对行业整体态势与微观主体状况的动态感知和精准洞察，提升电信市场综合治理效能。

(十五)强化智能化安全保障。围绕信息通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等安全风险，加强人工智能赋能网络和数据安全技术攻关。聚焦信息通信网络安全实战和运营典型场景，构建高质量安全数据集，持续开展人工智能赋能网络和数据安全实效评价。强化人工智能评估评测、风险监测、应急处置等安全保障措施，提升风险防范应对水平。推动智能网络设备和网络智能体功能性能、风险等验证评估，促进相关电信设备产品上市应用。在防范治理垃圾短信和骚扰电话、电信网络诈骗等方面持续加强人工智能技术应用，维护群众切身利益。

(十七)优化公共服务能力。组织基础电信企业在有条件的地方开展人工智能与信息通信网络融合创新试验验证。研究构建网络智能化水平与智算服务分级分类评估体系，构建高质量网络智能测评数据集和语料库，开展人工智能与信息通信网络创新技术与产品测评体系建设。支持企业积极参与国家人工智能开源社区建设，培育一批优质开源项目。推动科技型企业创新政策扶持“一件事”高效办理。